ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВАМИ: ІННОВАЦІЙНІ МОДЕЛІ, ПРОГНОСТИЧНІ СЦЕНАРІЇ ТА СУЧАСНІ ВИКЛИКИ МОДЕРНІЗАЦІЇ ЕКОНОМІКИ

Анотація

У статті обґрунтовано теоретичні засади цифрової трансформації управління підприємствами в умовах динамічних ринкових змін і глобалізації. Показано, що традиційна модель управлінських процесів та окремі заходи з впровадження цифрових технологій конфліктують із сучасними викликами – глобальними економічними кризами, напруженням у міжнародних відносинах та стрімким розвитком ІТ, що знижує здатність підприємств адаптуватися до зовнішніх потрясінь.

Мета дослідження – систематизувати та поглибити теоретичні основи цифрової трансформації управління з позицій інтеграції ШІ, машинного навчання, аналітики великих даних і хмарних сервісів для модернізації економіки та підвищення конкурентоспроможності бізнесу. Автори виявляють основні бар’єри впровадження цифрових технологій у систему управління та пропонують ефективні підходи до їх подолання задля забезпечення стабільності й гнучкості управлінських рішень.

У роботі використано загальнонаукові методи: абстрагування, аналіз, синтез, логічне узагальнення і порівняння. Етапи переходу від традиційних підходів – до цифрових моделей розглянуто за допомогою функціонального аналізу в контексті суспільного відтворення – виробництва, розподілу, обміну та споживання; поєднано історичний огляд розвитку управлінської думки з аналізом сучасних практик.

Розглянуто ключові аспекти цифровізації: інтеграцію інноваційних технологій у системи управління, використання комп’ютерних алгоритмів для обробки великих даних та створення інтерактивних платформ для оперативного прийняття рішень. Окрема увага приділена зовнішнім факторам – глобальним кризам, міжнародно-політичним викликам і внутрішнім структурним змінам у компаніях.

Наукова новизна полягає в розробці функціонального концепту цифрової трансформації управління, який враховує вплив зовнішніх економічних умов і внутрішніх інноваційних процесів на адаптивність підприємств. Отримані результати сприятимуть підвищенню точності прогнозування, швидкості реагування на зовнішні зміни та зміцненню конкурентоспроможності підприємств.