ДОСВІД США У ЗАСТОСУВАННІ ТЕХНОЛОГІЙ ТОЧНОГО ЗЕМЛЕРОБСТВА В АГРАРНОМУ СЕКТОРІ

Автор(и)

  • Б.В. Ратушний Державний торгівельно-економічний університет, Міністерство освіти і науки України, кафедра світової економіки, вул. Кіото, 19, Київ, 02156, Україна https://orcid.org/0009-0001-0603-2113

DOI:

https://doi.org/10.15330/apred.2.21.23-37

Ключові слова:

точне землеробство, розумне землеробство, інтернет речей, штучний інтелект, управління фермерським господарством, дані, технології, цифрове землеробство, інфраструктура, Сполучені Штати Америки

Анотація

У статті досліджується актуальність впровадження технологій точного землеробства як ключового напряму цифрової трансформації аграрного сектору в умовах глобальних викликів — зростання чисельності населення, зміни клімату, деградації ґрунтів та обмеженості природних ресурсів. У центрі уваги дослідження перебуває досвід Сполучених Штатів Америки — країни, що демонструє системну державну політику у сфері точного землеробства, високий рівень технологічної інтеграції та ефективну міжсекторальну взаємодію.

Метою дослідження є комплексний аналіз інституційних, технологічних та інфраструктурних засад впровадження точного землеробства у США з подальшим визначенням можливостей їх адаптації до умов України. Методологічну основу становлять системний та порівняльний аналіз, структурне моделювання та аналітичне опрацювання профільних джерел: документів USDA, наукових публікацій, галузевих звітів.

У результаті встановлено, що найбільшу ефективність демонструють інтегровані технології, які поєднують функції збору, обробки та реалізації аграрних рішень. США сформували цілісну цифрову агроекосистему, здатну адаптуватися до кліматичних, ринкових і соціальних змін. Обґрунтовано потенціал впровадження окремих елементів цієї моделі в українських умовах — передусім, через розвиток цифрової інфраструктури в сільських регіонах, формування відкритих дата-платформ, підтримку фермерів у придбанні цифрових технологій, підвищення цифрової грамотності аграріїв.

Наукова новизна дослідження полягає у першому комплексному аналізі досвіду США як зразка цифрової аграрної стратегії з високим рівнем впровадження smart farming. Практична значущість пов’язана з можливістю використання отриманих висновків у розробці державної політики цифровізації агросектору України, програм підтримки інновацій, механізмів технічної допомоги та освітніх ініціатив.

Перспективи подальших досліджень охоплюють вивчення ефективності локальних цифрових ініціатив у США, їх регіональних відмінностей та можливостей інтеграції відповідних елементів в українські умови.

Біографія автора

Б.В. Ратушний , Державний торгівельно-економічний університет, Міністерство освіти і науки України, кафедра світової економіки, вул. Кіото, 19, Київ, 02156, Україна

аспірант, кафедра світової торгівлі

Посилання

“The future of food and agriculture-trends and challenges.” Food and Agriculture Organization of the United Nations, openknowledge.fao.org/server/api/core/bitstreams/2e90c833-8e84-46f2-a675-ea2d7afa4e24/content Accessed 28 Apr. 2025.

Duginets, G., and K. Nizheiko, “Digitalization of the agricultural sector of the eu: experience for Ukraine”. Economy and Society, no. 56, 2023, https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-56-148

Krachok, L. “International scientific and technical cooperation in the agricultural sector: essence, state and features.” Young Scientist, no.6 (82), 2020, pp.12-18, https://doi.org/10.32839/2304-5809/2020-6-82-3

Pidoricheva, I. “Scientific, Technological and Innovative Cooperation between Ukraine and the European Union: Prospects and Strategic Directions of Development”. Economy of Ukraine, no.2, 2022, pp.50-74, https://doi.org/10.15407/economyukr.2022.02.050

Marcelo, Jr, Bruno, et al. “Precision agriculture in the United States: A comprehensive meta-review inspiring further research, innovation, and adoption.” Computers and Electronics in Agriculture, 2024, https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108993

Pandeya, S., Gyawali, B., and S. Upadhaya. “Factors Influencing Precision Agriculture Technology Adoption Among Small-Scale Farmers in Kentucky and Their Implications for Policy and Practice.” Agriculture, no.15(2), 2025, pp.177, https://doi.org/10.3390/agriculture15020177

“Exploring the Distinctions: Precision Farming, Digital Farming, and Smart Farming.” MazaoHub, www.mazaohub.com/news/exploring-the-distinctions-precision-farming-digital-farming-and-smart-farming Accessed 15 May. 2025

“Precision Farming vs. Digital Farming vs. Smart Farming: What’s The Difference?” DTN Team, www.dtn.com/precision-farming-vs-digital-farming-vs-smart-farming-whats-the-difference Accessed 15 May. 2025

“Precision Farming vs Traditional Farming.” DripWorks, www.dripworks.com/blog/precision-farming-vs-traditional-farming Accessed 15 May. 2025

“Precision farming. Promotional book about modern technologies.” Frendt, www.frendt.ua/wp-content/uploads/2022/11/promobuk_tochne_zemlerobstvo.pdf (Accessed 28 Apr. 2025).

Yurchuk, N., and S. Kiporenko. “Digitalization of agriculture: challenges and opportunities for farms.” Agrosvit , no. 19, 2024, https://doi.org/10.32702/2306-6792.2024.19.53

Kalashnikova, T., Kalashnikov, A., and M. Martiyanova. “Digital farming” as a tool for sustainable development.” Economy and society, issue 37, 2022, https://doi.org/10.32782/2524-0072/2022-37-59

Horobets, N., Khomyakova, D., and D. Starykovska. “Prospects for the use of digital technologies in the activities of agricultural enterprises.” Effective Economy, no. 1, 2021, https://doi.org/10.32702/2307-2105-2021.1.90

Prysiazhniuk, O., Roik, M., Sinchenko, V., Cherniak, M., Maliarenko, M., and N. Kononiuk. Digital technologies in agronomy - from theory to practice. TVORY, 2024. Institute of Bioenergy Crops and Sugar Beet, bio.gov.ua/uk/bioenergy/news/monografiya-cyfrovi-tehnologiyi-v-agronomiyi-vid-teoriyi-do-praktyky. Accessed 28 Apr. 2025.

Raje, K. Digital Agriculture Platform Market Report 2025 (Global Edition). Cognitive market research, www.cognitivemarketresearch.com/digital-agriculture-platform-market-report

“Broadband. 2022.” USDA, www.usda.gov/sustainability/infrastructure/broadband?utm. Accessed 28 Apr. 2025.

“Discover USDA-funded research in Ag Data Commons.” USDA, agdatacommons.nal.usda.gov/. Accessed 28 Apr. 2025.

“Voice of the US farmer 2023–24: Farmers seek path to scale sustainably.” McKinse, .www.mckinsey.com/industries/agriculture/our-insights/voice-of-the-us-farmer-2023-to-24-farmers-seek-path-to-scale-sustainably. Accessed 28 Apr. 2025.

“FarmBeats: AI, Edge & IoT for Agriculture.” Microsoft, www.microsoft.com/en-us/research/project/farmbeats-iot-agriculture/. Accessed 28 Apr. 2025.

“Climate FieldView the journey so far. 2023.” Future farming, www.futurefarming.com/tools-data-2/climate-fieldview-the-journey-so-far/ (Accessed 28 Apr. 2025).

McFadden, J., Njuk,i E., and T. Griffin. Precision Agriculture in the Digital Era: Recent Adoption on U.S. Farms. USDA, 2023, www.ers.usda.gov/publications/pub-details?pubid=105893. Accessed 28 Apr. 2025.

Onike, N. “Opinion: US smart solutions for a sustainable future: IoT in farming.” Agripulse, www.agri-pulse.com/articles/22642-opinion-us-smart-solutions-for-a-sustainable-future-iot-in-farming. Accessed 28 Apr. 2025.

“Revolutionizing United States Farming: How Autonomous Tractors and Smart Irrigation Systems Boost Productivity.” Farmonaut, farmonaut.com/usa/revolutionizing-united-states-farming-how-autonomous-tractors-and-smart-irrigation-systems-boost-productivity. Accessed 28 Apr. 2025.

U.S. “Smart Agriculture Market Size & Outlook, 2023-2030.” Horizon, www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/smart-agriculture-market/united-states. Accessed 28 Apr. 2025.

“Ag and Food Sectors and the Economy.” Economic Research Service U.S. Department of agriculture, www.ers.usda.gov/data-products/ag-and-food-statistics-charting-the-essentials/ag-and-food-sectors-and-the-economy Accessed 15 May 2025.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-16

Як цитувати

Ратушний , Б. (2025). ДОСВІД США У ЗАСТОСУВАННІ ТЕХНОЛОГІЙ ТОЧНОГО ЗЕМЛЕРОБСТВА В АГРАРНОМУ СЕКТОРІ. Актуальні проблеми розвитку економіки регіону, 2(21), 23–37. https://doi.org/10.15330/apred.2.21.23-37