ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА СУЧАСНИХ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ НА КАПІТАЛІЗАЦІЮ ПІДПРИЄМСТВ: РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ

Автор(и)

  • О.М. Левченко 1Центральноукраїнський державний університет ім. В. Винниченка, Міністерство освіти і науки України, кафедра менеджменту та підприємництва, вул Шевченка, 1, м. Кропивницький, 25006, Україна https://orcid.org/0000-0001-5452-7420
  • Я.О. Довгенко Центральноукраїнський державний університет ім. В. Винниченка, Міністерство освіти і науки України, кафедра менеджменту та підприємництва, вул Шевченка, 1, м. Кропивницький, 25006, Україна https://orcid.org/0000-0002-3254-8746
  • Д.В. Замуренко Компанія RBC Group, м. Кропивницький, 25006, Україна https://orcid.org/0009-0008-4011-4674

DOI:

https://doi.org/10.15330/apred.2.21.344-359

Ключові слова:

Штучний інтелект, цифрова трансформація, капіталізація підприємств, економетричне моделювання, індекс S&P 500, регресійний аналіз, цифрова зрілість, інноваційна діяльність

Анотація

У статті здійснено кількісне оцінювання впливу інвестицій у штучний інтелект, цифрову зрілість, рівень автоматизації, прибутковості та доходів на ринкову капіталізацію підприємств із використанням інструментарію регресійного аналізу. На основі вибірки з 44 інноваційно активних компаній побудовано економетричну модель, що дозволяє виявити ступінь детермінації капіталізації ключовими технологічними та фінансовими параметрами. Результати моделювання засвідчили високу пояснювальну здатність моделі, що свідчить про вагомий вплив обраних факторів на вартість підприємств. Статистично значущими предикторами капіталізації визначено прибуток, інвестиції в AI, рівень автоматизації та дохід, у той час як цифрова зрілість (DIGMAT) не продемонструвала суттєвого ефекту.

Для досягнення цієї мети автори застосували метод регресійного аналізу, зокрема побудували модель, яка оцінює взаємозв’язок між капіталізацією компаній і цифровими індикаторами. У дослідженні використано дані з відкритих джерел, зокрема фінансову звітність компаній, що входять до індексу S&P 500. Основні результати аналізу вказують на те, що цифровізація і, зокрема, інвестиції в ШІ мають статистично значущий позитивний вплив на капіталізацію підприємств. Виявлено, що кожен додатковий мільярд доларів інвестицій в ШІ може збільшувати ринкову вартість компанії в середньому на 1-1.4 млрд доларів.

У дослідженні розроблено та апробовано економетричну модель, яка кількісно відображає вплив окремих технологічних чинників на ринкову капіталізацію підприємств. На відміну від традиційних підходів, де цифрова трансформація аналізується переважно в контексті підвищення продуктивності праці або операційної ефективності, у даній роботі акцент зроблено на стратегічному аспекті – формуванні ринкової вартості бізнесу. Отримані результати дозволяють розширити науково-практичні уявлення про механізми капіталізації підприємств у цифрову епоху та виявити критичні точки впливу цифрових технологій на економічні результати. Отримані результати мають практичну цінність для стратегічного планування інноваційної діяльності підприємств в умовах цифрової трансформації економіки

Біографії авторів

О.М. Левченко , 1Центральноукраїнський державний університет ім. В. Винниченка, Міністерство освіти і науки України, кафедра менеджменту та підприємництва, вул Шевченка, 1, м. Кропивницький, 25006, Україна

доктор економічних наук, професор, в.о.
завідувача кафедри "Менеджменту та підприємництва"

Я.О. Довгенко , Центральноукраїнський державний університет ім. В. Винниченка, Міністерство освіти і науки України, кафедра менеджменту та підприємництва, вул Шевченка, 1, м. Кропивницький, 25006, Україна

кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри
менеджменту та підприємництва

Д.В. Замуренко , Компанія RBC Group, м. Кропивницький, 25006, Україна

виконавчий директор RBC Group

Посилання

Brynjolfsson, E., and A.McAfee.The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company, 2014, wwnorton.com/books/the-second-machine-age. Accessed 21 April 2025.

Brynjolfsson, E., and A. McAfee. Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company, 2020, wwnorton.com/books/Machine-Platform-Crowd/ Accessed 21 April 2025.

The state of AI in 2023: Accelerating investment and adoption across industries. McKinsey & Company, 2023, www.mckinsey.com. Accessed 21 April 2025.

Porter, M. E., and J. E. Heppelmann. “How smart, connected products are transforming competition.” Harvard Business Review, no.92(11), 2014, pp.64–88, hbr.org/2014/11/how-smart-connected-products-are-transforming-competition. Accessed 21 April 2025.

Global Digital IQ Survey: How digital transformation is driving business growth. PwC, www.pwc.com.au/digitalpulse/2022-digital-iq-survey.html. Accessed 21 April 2025.

Leadership in the age of digital disruption, 2021. Accenture, www.accenture.com/content/dam/accenture/final/a-com. Accessed 21 April 2025.

Levchenko, O. M., and O. V. Viunyk. “Features of IT sector development in the context of digital transformation of Ukraine’s economy.” Scientific Papers Collection of ChSTU. Series: Economic Sciences, no.69, 2023, pp.15–23, https://doi.org/10.24025/2306-4420.69.2023.288335.

Dovhenko, Y. O., Khaletska, Z. P., and L. I. Yaremenko. “Study and modeling of unemployment in Ukraine: Correlation-regression analysis.” Bulletin of Odesa National University. Series: Economics, no.26(3), 2021,pp.92–102, http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vonu_econ_2021_26_3_15. Accessed 21 April 2025.

“S&P 500 Market Cap.” YCharts, 2024, ycharts.com/indicators/sp_500_market_cap. Accessed 21 April 2025.

“S&P 500 Historical Annual Returns.” Macrotrends, www.macrotrends.net/2526/dax-30-historical-chart. Accessed 21 April 2025.

“S&P 500 Index – Historical Data.” Yahoo Finance, 2024, finance.yahoo.com/quote/%5EGSPC/history. Accessed 21 April 2025.

“S&P 500 Market Capitalization.” Slickcharts, www.slickcharts.com/sp500/marketcap. Accessed 21 April 2025.

“Financial Reports of Public Companies.” AnnualReports.com, www.annualreports.com. Accessed 21 April 2025.

“Corporate Investment in Artificial Intelligence and Digital Transformation.” Statista, www.statista.com. Accessed 21 April 2025.

“Public Datasets for Financial Analytics.” Kaggle, www.kaggle.com. Accessed 21 April 2025.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-16

Як цитувати

Левченко , О., Довгенко , Я., & Замуренко , Д. (2025). ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА СУЧАСНИХ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ НА КАПІТАЛІЗАЦІЮ ПІДПРИЄМСТВ: РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ. Актуальні проблеми розвитку економіки регіону, 2(21), 344–359. https://doi.org/10.15330/apred.2.21.344-359

Номер

Розділ

Розвиток інформаційно-комунікаційних технологій